131701-自然语言处理
课程简介
🌟 授课教师：
- 开课学期： 大三上
- 考核方式： 开卷上机考
- 分数构成： 平时成绩(60%)+考试成绩(40%)
- 难度系数： ⭐⭐⭐⭐
智科和大数据的必修课，其他专业的专业方向选修课。从关键词提取、文本表示一些基础内容讲起，然后加之一些深度学习和机器学习的语言模型内容，涉及NLP的各方面应用，比如文本生成、文本分类、实体识别。Python必须要会，最好修过机器学习，需要有一点点深度学习基础至少知道神经网络是怎么train的。因为是8周的课所以整体讲的比较快，底层原理的内容不会太深，重点在理解和把应用run起来。
作业按照PPT的实例和助教的讲解基本都能做，难度还算适中，可能某些模型跑起来会有各种各样的错误。考试是在机房上机考，客观题考概念理解，主观题有一部分是概念应用，另一部分是代码填充，考试半开卷，会提供课程PPT上所有的代码，能看懂PPT的代码考试还算比较容易。
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课程资料
A-历年试卷
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D-其他资料
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上课学期：[如2024a]
期末成绩：[分享你的成绩有助于大家进行全面的判断，如介意可不必]
总体概要：[如先修课程及知识、课程难度、签到方式、教材使用情况]
教师评价：[推荐的老师，老师授课风格的评价，切勿人身攻击等不文明行为]
课程听感：[整体课程难度、课程节奏等]
作业安排：[作业完成难度、ddl设置、有无大作业、小组作业、Pre、翻转课堂、刷网课]
关于考试：[开卷\闭卷、随堂\期末周、有无题库、考核难度]